隨著電子制造業(yè)和信息化的融合，ai自動插件機設(shè)備正朝著規(guī)模化、集成化、自動化和智能化的方向發(fā)展。插件機設(shè)備的投資和使用管理費用在企業(yè)生產(chǎn)成本中所占的比重越來越大。如何管理和利用好這些設(shè)備，對提高企業(yè)的經(jīng)濟效益尤為重要。

 ai自動插件機設(shè)備管理有三個層次。首先是實施預(yù)防性維護設(shè)備管理。二是專家診斷預(yù)測的設(shè)備管理。第三是集成了大數(shù)據(jù)分析和機器學習的智能設(shè)備管理。

 預(yù)防性維護設(shè)備管理

 預(yù)防性維護管理沒有考慮插件機設(shè)備當前的運行狀態(tài)和健康程度，而是按照既定的計劃對設(shè)備進行現(xiàn)場檢查、維護和停機維護。只有設(shè)備得到維護，零件按照固定的周期更換。因此，必然會導(dǎo)致過度維護或維護不足，導(dǎo)致設(shè)備管理成本增加和長時間停機，從而增加企業(yè)的運營成本，降低企業(yè)的經(jīng)濟效益，削弱行業(yè)競爭力。

 專家輔助診斷和預(yù)測的設(shè)備管理

 這種設(shè)備管理模式是基于自動插件機設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控的設(shè)備管理。該設(shè)備或其關(guān)鍵部件配有實時狀態(tài)監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集設(shè)備，并對采集的參數(shù)進行實時計算和處理。然而，設(shè)備的健康程度不能自動診斷和智能分析和預(yù)測。設(shè)備專家必須根據(jù)設(shè)備運行狀態(tài)的趨勢變化來判斷和預(yù)測設(shè)備的完好狀態(tài)，指導(dǎo)設(shè)備維護人員進行設(shè)備維護和修理。

 智能設(shè)備管理

 智能ai自動插件機設(shè)備管理不再需要設(shè)備專家參與設(shè)備故障診斷和健康分析。它將物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、機器學習、數(shù)學建模、數(shù)字雙胞胎等技術(shù)有機結(jié)合起來。應(yīng)用到設(shè)備管理業(yè)務(wù)中，通過三維模型實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)的三維可視化實時監(jiān)控，實現(xiàn)設(shè)備故障的自動準確診斷和設(shè)備健康的智能預(yù)測。它還通過機器學習不斷優(yōu)化預(yù)測和診斷模型，使得設(shè)備健康預(yù)測和故障診斷越來越準確和智能化。